線性回歸是一種統(tǒng)計工具，用于確定直線擬合一組配對數(shù)據(jù)的程度。最適合該數(shù)據(jù)的直線稱為最小二乘回歸線。該線可以多種方式使用。其中一個用途是估計解釋變量給定值的響應變量

在推論統(tǒng)計中，人口比例的置信區(qū)間依賴于標準正態(tài)分布來確定給定人口統(tǒng)計樣本的給定人口的未知參數(shù)。其中一個原因是，對于合適的樣本量，標準正態(tài)分布在估計二項分布方面做得很好

很多時候，政治民意調(diào)查和其他統(tǒng)計應用程序都會以錯誤的方式陳述他們的結(jié)果。看到一項民意調(diào)查顯示，在一定比例的受訪者中支持某個問題或候選人，加減一定比例，這并不罕見。正是這

概率和統(tǒng)計是兩個密切相關(guān)的數(shù)學課題。兩者都使用了很多相同的術(shù)語，兩者之間有許多聯(lián)系點。概率概念和統(tǒng)計概念之間沒有區(qū)別是非常普遍的。很多時候，這兩個主題的材料都被集中

伽瑪函數(shù)是一個有點復雜的函數(shù)。這個函數(shù)用于數(shù)學統(tǒng)計。它可以被認為是一種概括因子的方法。

作為函數(shù)的階乘函數(shù)我們在數(shù)學生涯的早期就知道，為非負整數(shù)n定義的階乘是描述

Powerball是一種多態(tài)彩票，由于其數(shù)百萬美元的累積獎金而非常受歡迎。其中一些累積金額遠遠超過1億美元。從概率意義上講，一個有趣的探索離子是：“如何根據(jù)獲勝的可能性計算賠率

并非所有假設(shè)檢驗的結(jié)果都是相等的。假設(shè)檢驗或統(tǒng)計顯著性檢驗通常具有與其相關(guān)的顯著性水平。這種重要程度通常用希臘字母alpha表示。統(tǒng)計類中出現(xiàn)的一個問題是，“我們的假

置信區(qū)間是推論統(tǒng)計的一部分。本主題背后的基本思想是使用統(tǒng)計樣本估計未知總體參數(shù)的值。我們不僅可以估計參數(shù)的值，但我們也可以調(diào)整我們的方法來估計兩個相關(guān)參數(shù)之間的差

很多時候，研究人員想知道范圍很大的問題的答案。例如： 一個特定國家的每個人昨天晚上都在電視上看什么？ 選民打算在即將到來的選舉中**？ 有多少只鳥類從某個地點遷徙回來？ 失業(yè)

量化一組數(shù)據(jù)傳播的常用方法是使用樣本標準偏差。您的計算器可能有一個內(nèi)置的標準偏差按鈕，通常上面有一個s。有時很高興知道計算器在后臺做了什么。

以下步驟將標準偏差的

鐘形曲線出現(xiàn)在整個統(tǒng)計數(shù)據(jù)中。各種測量，例如種子的直徑，魚鰭的長度，SAT上的分數(shù)以及單個紙張的重量，在繪制它們時都形成鐘形曲線。所有這些曲線的一般形狀是相同的。但是所有

您可能要考慮的數(shù)據(jù)的一個特征是時間。識別此順序并隨時間推移顯示變量值變化的圖稱為時間序列圖。

假設(shè)你想研究一個地區(qū)的整個月的氣候。每天中午你都會注意到溫度并將其

零因子是一種數(shù)學表達式，用于排列數(shù)據(jù)集的方式數(shù)量，其中沒有值，等于1。通常，數(shù)字的階乘是寫入乘法表達式的速記方式，其中數(shù)字乘以小于它但大于零的每個數(shù)字小知識素材。4！例如，=24

集合理論使用許多不同的操作來從舊集合構(gòu)建新集合。有多種方法可以從給定集合中選擇某些元素，同時排除其他元素。結(jié)果通常是與原始結(jié)果不同的集合。重要的是要有明確定義的方

假設(shè)檢驗是統(tǒng)計核心的主題。這種技術(shù)屬于一個被稱為推理統(tǒng)計的領(lǐng)域。來自心理學，市場營銷學和醫(yī)學等各個不同領(lǐng)域的研究人員提出了關(guān)于正在研究的人群的假設(shè)或主張。該研究的

01 的06 Introduction箱形圖的名字來源于它們的相似之處。它們有時被稱為盒子和胡須地塊。這些類型的圖形用于顯示范圍，中位數(shù)和四分位數(shù)。完成后，一個框包含第一和第三四分

數(shù)據(jù)可以分為四個測量級別之一。這些級別是名義，順序，間隔和比率。這些測量級別中的每一個都表示數(shù)據(jù)顯示的不同特征。閱讀這些級別的完整說明，然后通過以下步驟進行排序。您也

已知具有二項分布的隨機變量是離散的。這意味著可以在二項分布中發(fā)生可數(shù)目的結(jié)果，這些結(jié)果之間存在分離。例如，二項變量可以取值為3或4，但不能取3到4之間的數(shù)字。 利用二項式

Chuck-a-Luck是一場偶然的游戲。三個骰子被卷繞，有時西瓜小知識在金屬絲框架中。由于這個框架，這個游戲也被稱為鳥籠。這種游戲更常見于肉食場而不是健身房。但是，由于使用隨機

入門統(tǒng)計課程中典型的一種問題是找到正態(tài)分布變量的某個值的z分數(shù)。在提供了這個基本原理之后，我們將看到幾個執(zhí)行這種計算的例子。

Z分數(shù)的原因有無限數(shù)量的正態(tài)分布。有