什么是散點(diǎn)圖？
統(tǒng)計(jì)目標(biāo)之一是組織和顯示數(shù)據(jù)健康知識講座觀后感。很多時(shí)候，一種方法是使用圖表，圖表或表格。使用配對數(shù)據(jù)時(shí)，有用的圖形類型是散點(diǎn)圖。這種類型的圖形使我們能夠通過檢查平面中的點(diǎn)散射來輕松有效地探索我們的數(shù)據(jù)。
Paired Data
值得強(qiáng)調(diào)的是，散點(diǎn)圖是一種用于配對數(shù)據(jù)的圖形。這是一種數(shù)據(jù)集，其中我們的每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)都有兩個(gè)與其相關(guān)的數(shù)字。這種配對的常見例子包括：
- 治療前后的測量。這可以采取學(xué)生在預(yù)測試中的表現(xiàn)形式，然后再進(jìn)行后測。
- 匹配對實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。對照組中有一個(gè)人，治療組中有另一個(gè)人。
- 來自同一個(gè)人的兩次測量。例如，我們可以記錄100人的體重和身高。
2D圖
我們將從散點(diǎn)圖開始的空白canvas是笛卡爾坐標(biāo)系。由于可以通過繪制特定矩形來定位每個(gè)點(diǎn)，因此也稱為矩形坐標(biāo)系。矩形坐標(biāo)系可以通過以下方式設(shè)置：
- 從水平數(shù)字線開始。這被稱為x-軸。
- 添加一條垂直數(shù)字線。與x-軸相交，以使兩條線的零點(diǎn)相交。第二條數(shù)字線稱為y-軸。
- 數(shù)字線的零點(diǎn)相交的點(diǎn)稱為原點(diǎn)。
現(xiàn)在我們可以繪制我們的數(shù)據(jù)點(diǎn)。我們對中的第一個(gè)數(shù)字是x-坐標(biāo)。它是遠(yuǎn)離y軸的水平距離，因此也是原點(diǎn)。我們向右移動(dòng)，得到正值50 x 51，向左移動(dòng)of負(fù)值x的原點(diǎn)。
我們對中的第二個(gè)數(shù)字是y坐標(biāo)。它是遠(yuǎn)離x軸的垂直距離。從x軸上的原始點(diǎn)開始，向上移動(dòng)y的正值，向下移動(dòng)y的負(fù)值。
然后我們圖表上的位置標(biāo)有一個(gè)點(diǎn)。我們對數(shù)據(jù)集中的每個(gè)點(diǎn)重復(fù)此過程。結(jié)果是點(diǎn)的散射，這給出了散點(diǎn)圖的名稱。
解釋和回應(yīng)
剩下的一個(gè)重要指令是要注意哪個(gè)變量在哪個(gè)軸上。如果我們的配對數(shù)據(jù)由解釋和響應(yīng)配對組成，則解釋變量在x軸上指示。如果兩個(gè)變量都被認(rèn)為是解釋性的，那么我們可以選擇在x軸上繪制哪個(gè)變量，在y軸上繪制哪個(gè)變量。
散點(diǎn)圖
的特征散點(diǎn)圖有幾個(gè)重要特征。通過識別這些特征，我們可以發(fā)現(xiàn)有關(guān)數(shù)據(jù)集的更多信息。這些功能包括：
- 我們變量的總體趨勢。正如我們從左到右閱讀的那樣，大局是什么？向上模式，向下還是周期性？
- 總體趨勢的任何異常值。這些與我們其余數(shù)據(jù)的異常值是什么，還是有影響力的點(diǎn)？
- 任何趨勢的形狀。這是線性的，指數(shù)的，對數(shù)的還是其他的？
- 任何趨勢的力量。數(shù)據(jù)與我們確定的整體模式有多接近？
相關(guān)主題
可以使用線性回歸和相關(guān)的統(tǒng)計(jì)技術(shù)分析呈現(xiàn)線性趨勢的散點(diǎn)圖。可以對非線性的其他類型的趨勢執(zhí)行回歸。
