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N10和n 11的二項式表

來源:教育資源網(wǎng) ? 發(fā)布時間:2020-12-04 08:00:49 ? 點擊:1695

在所有離散隨機變量中，由于其應(yīng)用而最重要的一個是二項式隨機變量。給出這種變量值概率的二項式分布完全由兩個參數(shù)決定：n和p。這里n是試驗次數(shù)，p是概率下表為n=10和11。每個表的概率四舍五入到小數(shù)點后三位。

我們應(yīng)該始終詢問是否應(yīng)該使用二項式分布。為了使用二項式分布，我們應(yīng)該檢查并查看是否滿足以下條件：

  1. 我們有有限數(shù)量的觀察或試驗。
  2. teach試驗的結(jié)果可以分為成功或失敗。
  3. 成功的可能性保持不變。
  4. 觀察結(jié)果彼此獨立。

二項分布在總共n個獨立試驗的實驗中給出r成功的概率，每個試驗具有p的成功概率。概率通過公式C（n，r）pr（1-p）n-r其中C（n，r）是組合的公式。

該表按p和r的值排列。對于n。的每個值，有一個不同的表

其他表格

對于其他二項分布表，我們有n=2到6，n=7到9。對于n p和n（1-p）大于或等于10的情況，我們可以使用二項式分布的正態(tài)近似。在這種情況下，近似非常好，不需要計算二項式系數(shù)，這提供了很大的優(yōu)勢，因為這些二項式計算可以相當(dāng)?shù)鼐砣氲摹?/p>

示例

以下遺傳學(xué)示例將說明如何使用該表。假設(shè)我們知道后代繼承隱性基因的兩個副本（因此最終具有隱性特征）的概率為1/4。

我們想計算一個十人家庭中一定數(shù)量的孩子具有這種特征的概率。設(shè)X是具有這種特征的孩子的數(shù)量。我們看一下表格中的n=10和p=0.25的列，請參閱下列：

.056，.188，.282，.250，.146，.058，.016，.003

這就意味著我們的例子

  • P（X=0）=5.6%，這是沒有一個孩子具有隱性特征的概率。
  • P（X=1）=18.8%，這是其中一個孩子具有隱性特征的概率。
  • P（X=2）=28.2%，這是兩個孩子具有隱性特征的概率。
  • P（X=3）=25.0%，這是三個孩子具有隱性特征的概率。
  • P（X=4）=14.6%，這是四個孩子具有隱性特征的概率。
  • P（X=5）=5.8%，這是五個孩子具有隱性特征的概率。
  • P（X=6）=1.6%，這是六個孩子具有隱性特征的概率。
  • P（X=7）=0.3%，這是七個孩子具有隱性特征的概率。

n=10 to n=11

的表格

146 n 147 10

288>r
p.01.05.10.15.20.25.30.35.40.45.50.55.60.65.70.75防臺風(fēng)小知識.80.85.90.95
0.904.599.349.197.107.056.028.014.006.003.001.000.000.000.000.000.000.000.000.000
1.091.315.387.347.268.188.121.072.040.021.010.004.002.000.000.000.000.000.000.000
2.004.075.194.276.302.282.233.176.121.076.044.023.011.004.001.000.000.000.000.000
3.000.010.057.130.201.250.267.252.215.166.117.075.042.021.009.003.001.000.000.000
4.000.001.011.040.088.146.200.238.251.238.205.160.111.069.037.016.006.001.000.000
5.000.000.001.008.026.058.103.154.201.234.246.234.201.154.103.058.026.008.001.000
6.000.000.000.001.006.016.037.069.111.160.205.238.251.238.200.146.088.040.011.001
7.000.000.000.000.001.003.009.021.042.075.117.166.215.252.267.250.201.130.057.010
8.000.000.000.000.000.000.001.004.011.023.044.076.121.176.233.282.302.276.194.075
9.000.000.000.000.000.000.000.000.002.004.010.021.040.072.121.188.268.347.387.315
10.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.001.003.006.014.028.056.107.197.349.599

824 n 825 11

842>106210631160>14941498>11
p.01.05.10.15.20.25.30.35.40.45.50.55.60.65.70.75.80.85.90.95
r0.895.569.314.167.086.042.020.009.004.001.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000
1.099.329.384.325.236.155.093.052.027.013.005.002.001.000.000.000.000.000.000.0002.005.087.213.287.295.258.200.140.089.051.027.013.005.002.001.000.000.000.000.000
3.000.014.071.152.221.258.257.225.177.126.081.046.023.010.004.001.000.000.000.000
4.000.001.016.054.111.172.220.243.236.206.161.113.070.038.017.006.002.000.000.000
5.000.000.002.013.039.080.132.183.221.236.226.193.147.099.057.027.010.002.000.000
6.000.000.000.002.010.027.057.099.147.193.226.236.221.183.132.080.039.013.002.000
7.000.000.000.000.002.006.017.038.070.113.161.206.236.243.220.172.111.054.016.001
8.000.000.000.000.000.001.004.010.023.046.081.126.177.225.257.258.221.152.071.014
9.000.000.000.000.000.000.001.002.005.013.027.051.089.140.200.258.295.287.213.087
10.000.000.000.000.000.000.000.000.001.002.005.013.027.052.093.155.236.325.384.329
.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.001.004.009.020.042.086.167.314.569

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