隨機變量的矩生成函數(shù)
計算概率分布的均值和方差的一種方法是找到隨機變量X和X2的期望值。我們使用符號E（X）和E（X2）來表示這些期望值。通常，很難直接計算E（X）和E（X2）。為了克服這個困難，我們使用一些更先進的數(shù)學理論和微積分。最終結(jié)果是使我們的計算更容易。
這個問題的策略是定義一個新的變量t的新函數(shù)，稱為矩生成函數(shù)。這個函數(shù)允許我們通過簡單地求導數(shù)來計算矩。
假設
在定義時刻生成功能之前，我們首先用符號和定義設置階段。我們讓X是一個離散的隨機變量。該隨機變量具有概率質(zhì)量函數(shù)f（x）。我們正在使用的樣本空間將用S表示。
我們不想計算X的期望值，而是要計算與X相關的指數(shù)函數(shù)的期望值。如果存在正實數(shù)r，使得E（EtX）存在并且對所有t是有限的在區(qū)間[-r，r]，那么我們可以定義X的矩生成函數(shù)。
定義
矩生成函數(shù)是上面指數(shù)函數(shù)的期望值。換句話說，我們說X的矩生成函數(shù)由下式給出：
M（t）=E（EtX）
這個期望值是公式∑etxf（x），其中求和取自所有x在樣本空間S。這可以是有限或無限和，取決于所使用的樣本空間。
屬性
矩生成函數(shù)具有許多與概率和數(shù)學統(tǒng)計中的其他主題連接的功能。其中一些最重要的功能包括：
- 系數(shù)etb是X=b的概率。
- 矩生成函數(shù)具有**性屬性。如果兩個隨機變量的矩生成函數(shù)相互匹配，則概率質(zhì)量函數(shù)必須相同。換句話說，隨機變量描述相同的概率分布。
- 矩生成函數(shù)可用于計算X。 的矩
計算矩
上面列表中的**一項解釋了時刻生成功能的名稱及其實用性。一些先進數(shù)學指出，在我們制定的條件下，當t=0時，存在任何階函數(shù)M（t）的導數(shù)。此外，在這種情況下，我們可以改變求和和和微分的順序相對于156 t 157，以獲得以下公式（所有求和都超過了樣本空間中158 x 159的值160 S 161）：
- M'（t）=∑xetxf（x）
- M'（t）=∑x2etxtxt（t）=xetxf（x） x2ee''（t）=∑x3etxf（x）
- M（n）'（t）=∑xnetxf（x）
如果我們在上述公式中設置t=0，則etx項變?yōu)?em>e0=1。因此，我們得到了mo的公式隨機變量X：
- （0）253 E 254（255 X 252525257 258 259 M M 260（0）261 E 262（263 X X 264 X 264 X 265 2 266）267（0）261 E E 262（263 X X X 264 X 264 X 265 2 266）267>
- '（0）E 272（0）2525252525252525252525252525252525252525252525252525252525252525252525252525252525252525252525252525252525252525252525252525252525252525252525252525252525252525252525252525252525252525252525252525252525252525>（n）（0）=E（Xn）
這意味著，如果特定隨機變量存在矩生成函數(shù)，那么我們可以找到它的均值及其在矩生成函數(shù)導數(shù)方面的方差。平均值M'（0），方差M'（0）–[M'（0）]2。
