社會(huì)學(xué)統(tǒng)計(jì)簡(jiǎn)介
社會(huì)學(xué)研究可以有三個(gè)不同的目標(biāo):描述,解釋和預(yù)測(cè)。描述始終是研究的重要組成部分,但大多數(shù)社會(huì)學(xué)家試圖解釋和預(yù)測(cè)他們觀察到的結(jié)果。社會(huì)學(xué)家最常用的三種研究方法是觀察技術(shù),調(diào)查和實(shí)驗(yàn)。在每種情況下,都涉及測(cè)量,產(chǎn)生一組數(shù)字,這些數(shù)字是研究研究產(chǎn)生的結(jié)果或數(shù)據(jù)。社會(huì)學(xué)家和其他科學(xué)家總結(jié)數(shù)據(jù),找到數(shù)據(jù)集之間的關(guān)系,并確定實(shí)驗(yàn)操作是否影響了一些感興趣的變量。
統(tǒng)計(jì)這個(gè)詞有兩個(gè)含義:
- 應(yīng)用數(shù)學(xué)技術(shù)來(lái)組織,總結(jié)和解釋數(shù)據(jù)的領(lǐng)域。
- 實(shí)際的數(shù)學(xué)技術(shù)本身。統(tǒng)計(jì)知識(shí)有許多實(shí)際好處。
即使是對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的基本了解,也可以讓您更好地評(píng)估記者,天氣預(yù)測(cè)器,電視廣告商,政治候選人,政府官員以及其他可能在其提供的信息或論點(diǎn)中使用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的人員提出的統(tǒng)計(jì)索賠。
數(shù)據(jù)表示
數(shù)據(jù)通常以頻率分布表示,頻率分布表示一組分?jǐn)?shù)中每個(gè)分?jǐn)?shù)的頻率。社會(huì)學(xué)家也使用圖表來(lái)表示數(shù)據(jù)。這些包括餅圖,頻率直方圖和線圖。線圖在表示實(shí)驗(yàn)結(jié)果時(shí)很重要,因?yàn)樗鼈冇糜谡f(shuō)明獨(dú)立變量和因變量之間的關(guān)系。
描述性統(tǒng)計(jì)
描述性統(tǒng)計(jì)總結(jié)和組織研究數(shù)據(jù)。集中趨勢(shì)的度量代表一組分?jǐn)?shù)中的典型分?jǐn)?shù)。模式是最常見(jiàn)的分?jǐn)?shù),中位數(shù)是中間分?jǐn)?shù),平均值是分?jǐn)?shù)集的算術(shù)平均值。可變性度量表示分?jǐn)?shù)的分散程度。范圍是**和**分?jǐn)?shù)之間的差異。方差是與得分集的平均值的平方偏差的平均值,標(biāo)準(zhǔn)偏差是方差的平方根。
許多測(cè)量值落在正?;蜱娦吻€上。一定比例的分?jǐn)?shù)低于正常曲線橫坐標(biāo)上的每個(gè)點(diǎn)。百分位數(shù)表示分?jǐn)?shù)低于特定分?jǐn)?shù)的百分比。
相關(guān)統(tǒng)計(jì)
相關(guān)統(tǒng)計(jì)評(píng)估兩組或更多組分?jǐn)?shù)之間的關(guān)系電力科普。相關(guān)性可以是正的或負(fù)的,并且從0.00到正負(fù)1.00變化。相關(guān)性的存在并不一定意味著一個(gè)相關(guān)變量導(dǎo)致另一個(gè)相關(guān)變量的變化。相關(guān)性的存在也不排除這種可能性。相關(guān)性通常繪制在散點(diǎn)圖上。也許最常見(jiàn)的相關(guān)技術(shù)是Pearson'乘積矩相關(guān)。將Pearson's乘積矩相關(guān)平方得到確定系數(shù),該系數(shù)將指示一個(gè)變量中另一個(gè)變量所占的方差量。
推論統(tǒng)計(jì)
推論統(tǒng)計(jì)允許社會(huì)研究人員確定他們的發(fā)現(xiàn)是否可以從他們的樣本推廣到他們所代表的人群??紤]一個(gè)簡(jiǎn)單的調(diào)查,其中暴露于一個(gè)條件的實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組進(jìn)行比較。對(duì)于兩組平均值之間的差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,差異必須具有通過(guò)正常隨機(jī)變化發(fā)生的低概率(通常小于5%)。
來(lái)源:
- 麥格勞-希爾。(2001年)。社會(huì)學(xué)統(tǒng)計(jì)入門(mén)。http://www.mhhe.com/socscience/sociologics/statistics/stat?uintro.htm