大數(shù)據(jù)產(chǎn)品有哪些
大數(shù)據(jù)產(chǎn)品有哪些
問(wèn)題一：目前大數(shù)據(jù)產(chǎn)品有哪些？ 大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的分類在狹義的范疇里，從使用用戶來(lái)看，可以是企業(yè)內(nèi)部用戶，外部企業(yè)客戶，外部個(gè)人客戶等。從產(chǎn)品發(fā)展形態(tài)來(lái)看，從最初的報(bào)表型（如靜態(tài)報(bào)表、DashBoard、即席查詢），到多維分析型（OLAP等工具型數(shù)據(jù)產(chǎn)品），到定制服務(wù)型數(shù)據(jù)產(chǎn)品，再到智能型數(shù)據(jù)產(chǎn)品等。
普通報(bào)表型數(shù)據(jù)產(chǎn)品過(guò)于蒼白、可視化能力有限，而多維分析型數(shù)據(jù)產(chǎn)品更適合于專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師而不是業(yè)務(wù)或運(yùn)營(yíng)人員，使用局限性也越來(lái)越大，所為未來(lái)的趨勢(shì)可能是定制服務(wù)式和智能式的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。
舉個(gè)例子，像企業(yè)級(jí)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品商業(yè)智能正是此趨勢(shì)下的衍生品，發(fā)展數(shù)年，像國(guó)外的SAP，IBM，Oracle廠商，國(guó)內(nèi)的FineBI等都是代表。 問(wèn)題二：國(guó)內(nèi)真正的大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品有哪些 大數(shù)據(jù)產(chǎn)品是有很多的，例如微信的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，DD打車的平臺(tái)。 基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)為另外一個(gè)十分重要的產(chǎn)品。 很多 *** ，企業(yè)會(huì)采用。
它的作用，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是發(fā)現(xiàn)負(fù)面信息，收集情報(bào)，有價(jià)值信息。 實(shí)施后好處: 1. 可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)微博，論壇，博客，**，搜索引擎中相關(guān)信息2. 可對(duì)重點(diǎn)QQ群的聊天內(nèi)容進(jìn)行監(jiān)測(cè)3. 可對(duì)重點(diǎn)首頁(yè)進(jìn)行定時(shí)截屏監(jiān)測(cè)及特別頁(yè)面證據(jù)保存4. 對(duì)于**頁(yè)面可以找出其所有轉(zhuǎn)載頁(yè)面5. 系統(tǒng)可自動(dòng)對(duì)信息進(jìn)行分類6. 系統(tǒng)可追蹤某個(gè)專題或某個(gè)作者的所有相關(guān)信息 7. 監(jiān)測(cè)人員可對(duì)信息進(jìn)行挑選，再分類8. 監(jiān)測(cè)人員可以基于自己的工作結(jié)果輕松導(dǎo)出制作含有圖表的輿情日?qǐng)?bào)周報(bào) 問(wèn)題三：國(guó)內(nèi)真正的大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品有哪些 國(guó)內(nèi)的大數(shù)據(jù)公司還是做前端可視化展現(xiàn)的偏多，BAT算是真正做了大數(shù)據(jù)的，行業(yè)有硬性需求，別的行業(yè)跟不上也沒(méi)辦法，需求決定市場(chǎng)。 說(shuō)說(shuō)更通用的數(shù)據(jù)分析吧百科。
大數(shù)據(jù)分析也屬于數(shù)據(jù)分析的一塊，在實(shí)際應(yīng)用中可以把數(shù)據(jù)分析工具分成兩個(gè)維度： **維度：數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層――數(shù)據(jù)報(bào)表層――數(shù)據(jù)分析層――數(shù)據(jù)展現(xiàn)層 第二維度：用戶級(jí)――部門級(jí)――企業(yè)級(jí)――BI級(jí) 1、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)計(jì)到數(shù)據(jù)庫(kù)的概念和數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言，這方面不一定要深鉆研，但至少要理解數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)方式，數(shù)據(jù)的基本結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)類型。SQL查詢語(yǔ)言必不可少，精通**?？蓮某Ｓ玫膕elece查詢，update修改，delete刪除，insert插入的基本結(jié)構(gòu)和讀取入手。
Access2003、Access07等，這是最基本的個(gè)人數(shù)據(jù)庫(kù)，經(jīng)常用于個(gè)人或部分基本的數(shù)據(jù)存儲(chǔ);MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)，這個(gè)對(duì)于部門級(jí)或者互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用是必要的，這個(gè)時(shí)候關(guān)鍵掌握數(shù)據(jù)庫(kù)的庫(kù)結(jié)構(gòu)和SQL語(yǔ)言的數(shù)據(jù)查詢能力。 SQL Server2005或更高版本，對(duì)中小企業(yè)，一些大型企業(yè)也可以采用SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)，其實(shí)這個(gè)時(shí)候本身除了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，也包括了數(shù)據(jù)報(bào)表和數(shù)據(jù)分析了，甚至數(shù)據(jù)挖掘工具都在其中了。 DB2，Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)都是大型數(shù)據(jù)庫(kù)了，主要是企業(yè)級(jí)，特別是大型企業(yè)或者對(duì)數(shù)據(jù)海量存儲(chǔ)需求的就是必須的了，一般大型數(shù)據(jù)庫(kù)公司都提供非常好的數(shù)據(jù)整合應(yīng)用平臺(tái)。
BI級(jí)別，實(shí)際上這個(gè)不是數(shù)據(jù)庫(kù)，而是建立在前面數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)上的，企業(yè)級(jí)應(yīng)用的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。Data Warehouse，建立在DW機(jī)上的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)基本上都是商業(yè)智能平臺(tái)，整合了各種數(shù)據(jù)分析，報(bào)表、分析和展現(xiàn)！BI級(jí)別的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)結(jié)合BI產(chǎn)品也是近幾年的大趨勢(shì)。 2、報(bào)表層 企業(yè)存儲(chǔ)了數(shù)據(jù)需要讀取，需要展現(xiàn)，報(bào)表工具是最普遍應(yīng)用的工具，尤其是在國(guó)內(nèi)。傳統(tǒng)報(bào)表解決的是展現(xiàn)問(wèn)題，目前國(guó)內(nèi)的帆軟報(bào)表FineReport已經(jīng)算在業(yè)內(nèi)做到**，是帶著數(shù)據(jù)分析思想的報(bào)表，因其優(yōu)異的接口開(kāi)放功能、填報(bào)、表單功能，能夠做到打通數(shù)據(jù)的進(jìn)出，涵蓋了早期商業(yè)智能的功能。
Tableau、FineBI之類，可分在報(bào)表層也可分為數(shù)據(jù)展現(xiàn)層。FineBI和Tableau同屬于近年來(lái)非常棒的軟件，可作為可視化數(shù)據(jù)分析軟件，我常用FineBI從數(shù)據(jù)庫(kù)中取數(shù)進(jìn)行報(bào)表和可視化分析。相對(duì)而言，可視化Tableau更優(yōu)，但FineBI又有另一種身份――商業(yè)智能，所以在大數(shù)據(jù)處理方面的能力更勝一籌。 3、數(shù)據(jù)分析層 這個(gè)層其實(shí)有很多分析工具，當(dāng)然我們最常用的就是Excel，我經(jīng)常用的就是統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘工具; Excel軟件，首先版本越高越好用這是肯定的;當(dāng)然對(duì)excel來(lái)講很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常強(qiáng)大，甚至可以完成所有的統(tǒng)計(jì)分析工作！但是我也常說(shuō)，有能力把Excel玩成統(tǒng)計(jì)工具不如專門學(xué)會(huì)統(tǒng)計(jì)軟件; SPSS軟件：當(dāng)前版本是18，名字也改成了PASW Statistics;我從3.0開(kāi)始Dos環(huán)境下編程分析，到現(xiàn)在版本的變遷也可以看出SPSS**科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包的變化，從重視醫(yī)學(xué)、化學(xué)等開(kāi)始越來(lái)越重視商業(yè)分析，現(xiàn)在已經(jīng)成為了預(yù)測(cè)分析軟件; SAS軟件：SAS相對(duì)SPSS其實(shí)功能更強(qiáng)大，SAS是平臺(tái)化的，EM挖掘模塊平臺(tái)整合，相對(duì)來(lái)講，SAS比較難學(xué)些，但如果掌握了SAS會(huì)更有價(jià)值，比如離散選擇模型，抽樣問(wèn)題，正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)等還是SAS比較好用，另外，SAS的學(xué)習(xí)材料比較多，也公開(kāi)，會(huì)有收獲的！ JMP分析：SAS的一個(gè)分析分支 XLstat：Excel的插件，可以完……>> 問(wèn)題四：國(guó)內(nèi)真正的大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品有哪些 目前，大數(shù)據(jù)分析工具在金融服務(wù)、零售、醫(yī)療衛(wèi)生/生命科學(xué)、執(zhí)法、電信、能源與公共事業(yè)、數(shù)字媒體/精準(zhǔn)營(yíng)銷、交通運(yùn)輸?shù)刃袠I(yè)都有著廣泛的應(yīng)用。
問(wèn)題五：目前大數(shù)據(jù)在哪些行業(yè)有案例或者說(shuō)應(yīng)用？ 1、**行業(yè)預(yù)測(cè) ***期間,谷歌、百度、微軟和高盛等公司都推出了比賽結(jié)果預(yù)測(cè)平臺(tái)。其中,百度在小組賽階段的表現(xiàn)最為亮眼,而進(jìn)入淘汰賽階段,百度與微軟則以16場(chǎng)比賽15場(chǎng)準(zhǔn)確預(yù)測(cè)的成 績(jī)讓人們見(jiàn)識(shí)到大數(shù)據(jù)在預(yù)測(cè)領(lǐng)域的魅力。從互聯(lián)網(wǎng)公司的經(jīng)驗(yàn)來(lái)看,只要有**賽事相關(guān)的歷史數(shù)據(jù),并且與指數(shù)公司進(jìn)行多方合作,就可以在賽事預(yù)測(cè)領(lǐng)域取得不錯(cuò)的成績(jī)。 2、經(jīng)濟(jì)、金融行業(yè)預(yù)測(cè) 2013年,英國(guó)華威商學(xué)院和美國(guó)波士頓大學(xué)物理系的研究發(fā)現(xiàn),用戶通過(guò)谷歌搜索的金融關(guān)鍵詞或許可以把脈金融市場(chǎng)的走向,相應(yīng)的投資戰(zhàn)略收益高達(dá)326%。
而此前,也有專家嘗試 通過(guò)Twitter博文情緒來(lái)預(yù)測(cè)股市波動(dòng)。從預(yù)測(cè)的原理上來(lái)看,穩(wěn)定發(fā)展的美國(guó)股市是比較適合大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)發(fā)揮其作用的。 對(duì)國(guó)內(nèi)而言,百度推出的中小企業(yè)景氣指數(shù)預(yù)測(cè),應(yīng)用百度海量的搜索數(shù)據(jù)來(lái)刻畫(huà)我國(guó)中小企業(yè)運(yùn)行發(fā)展的景氣狀態(tài),以期能夠及時(shí)、有效地反映中小企業(yè)運(yùn)行狀況,提高經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)的 全面性和及時(shí)性。
目前該功能已經(jīng)上線投入應(yīng)用。 3、市場(chǎng)物價(jià)預(yù)測(cè) CPI表征已經(jīng)發(fā)生的物價(jià)浮動(dòng)情況,但統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)并不權(quán)威。但大數(shù)據(jù)則可能幫助人們了解未來(lái)物價(jià)走向,提前預(yù)知通貨膨脹或經(jīng)濟(jì)危機(jī)。
單個(gè)商品的價(jià)格預(yù)測(cè)更加容易,尤其是機(jī)票 這樣的標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品,去哪兒提供的“機(jī)票日歷”就是價(jià)格預(yù)測(cè),可以告知你幾個(gè)月后機(jī)票的大概價(jià)位。商品的生產(chǎn)、渠道成本和大概毛利在充分競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)中是相對(duì)穩(wěn)定的,與價(jià)格相 關(guān)的變量相對(duì)固定,商品的供需關(guān)系在電子商務(wù)平臺(tái)可實(shí)時(shí)監(jiān)控,因此價(jià)格可以預(yù)測(cè),基于預(yù)測(cè)結(jié)果可提供購(gòu)買時(shí)間建議,或者指導(dǎo)商家進(jìn)行動(dòng)態(tài)價(jià)格調(diào)整和營(yíng)銷活動(dòng)以利益**化。 后面還有用戶行為預(yù)測(cè)、個(gè)人健康預(yù)測(cè)、交通行為預(yù)測(cè)等領(lǐng)域都有涉及，你可以自己好好看看，希望對(duì)你有幫助。ruanyun/news/ryyc/n152.aspx 問(wèn)題六：國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)公司有哪些？ 大數(shù)據(jù)包涵很廣泛，涉及到很多方方面面，技術(shù)難度也很大，國(guó)內(nèi)能做的公司不太多，我知道的有百度、華為、聯(lián)想、浪潮、電科華云、騰訊、阿里巴巴、中科曙光等。
問(wèn)題七：國(guó)內(nèi)比較好的大數(shù)據(jù) 公司有哪些 你好，說(shuō)的是什么領(lǐng)域？數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)研發(fā)、數(shù)據(jù)應(yīng)用方面都有佼佼者。像商業(yè)智能領(lǐng)域的話，國(guó)內(nèi)我比較了解的帆軟，一開(kāi)始做報(bào)表軟件，做得很好，有比較深的行業(yè)基礎(chǔ)，后來(lái)出的FineBI商業(yè)智能軟件也延續(xù)了FineReport的精華，在行業(yè)內(nèi)比較有代表性，具體的，有官網(wǎng)，可以去了解一下。 問(wèn)題八：大數(shù)據(jù)產(chǎn)品主要是用來(lái)做什么的 大數(shù)據(jù)產(chǎn)品有很多，寬泛來(lái)講，大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的作用是對(duì)已有數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和存儲(chǔ)，在這基礎(chǔ)上，進(jìn)行分析和應(yīng)用，形成我們的產(chǎn)品和服務(wù)，而產(chǎn)品和服務(wù)也會(huì)產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)，這些新數(shù)據(jù)會(huì)循環(huán)進(jìn)入我們的流程中。
當(dāng)這整個(gè)循環(huán)體系成為一個(gè)智能化的體系，通過(guò)機(jī)器實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化就是一種新的模式，不管是商業(yè)的，或者是其他。 而大數(shù)據(jù)能夠?qū)崿F(xiàn)的應(yīng)用，可以概括為兩個(gè)方向，一是精準(zhǔn)化定制，二是預(yù)測(cè)。 精準(zhǔn)化定制可以是一些個(gè)性化的產(chǎn)品，精準(zhǔn)營(yíng)銷，比如互聯(lián)網(wǎng)推廣。 預(yù)測(cè)主要是圍繞目標(biāo)對(duì)象，基于它過(guò)去、未來(lái)的一些相關(guān)因素和數(shù)據(jù)分析，從而提前做出預(yù)警，或者是實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的優(yōu)化。
可分為決策支持類的，比如典型的商業(yè)智能產(chǎn)品FineBI;風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警類的,主要用于證券、銀行、投資;實(shí)時(shí)優(yōu)化類的，比如實(shí)時(shí)定價(jià)。 問(wèn)題九：國(guó)內(nèi)真正的大數(shù)據(jù)采集產(chǎn)品有哪些 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用分為兩類 **類：基于自身平臺(tái)的數(shù)據(jù)采集，現(xiàn)在的三大互聯(lián)網(wǎng)巨頭等擁有大量用戶數(shù)據(jù)，通過(guò)自身數(shù)據(jù)挖掘可以完成。 第二類：基于爬蟲(chóng)或者類爬蟲(chóng)技術(shù)，幫助企業(yè)， *** 采集** *** 息，也就是**信息采集系統(tǒng)，樂(lè)趣的“樂(lè)”，思維的“思” 其主要應(yīng)用在于：輿情監(jiān)測(cè)，品牌監(jiān)測(cè)，價(jià)格監(jiān)測(cè)，門戶網(wǎng)站**采集，行業(yè)資訊采集，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)獲取，商業(yè)數(shù)據(jù)整合，市場(chǎng)研究，數(shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷等領(lǐng)域。
問(wèn)題十：大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域有哪些分析模型 IT監(jiān)控類或者IT運(yùn)維流程類的產(chǎn)品工具上線運(yùn)行一段時(shí)間之后，一年會(huì)產(chǎn)生十幾萬(wàn)、甚至幾十萬(wàn)的海量數(shù)據(jù)，包括告警數(shù)據(jù)、工單數(shù)據(jù)等IT運(yùn)維大數(shù)據(jù)，需要從這些海量數(shù)據(jù)中獲取更有效、更直接、更有價(jià)值的分析數(shù)據(jù)，更快速、有效的提取有意義的決策依據(jù)同樣需要工具系統(tǒng)來(lái)滿足運(yùn)維大數(shù)據(jù)的IT數(shù)據(jù)挖掘、IT數(shù)據(jù)鉆取需求。 RIIL Insight目前是國(guó)內(nèi)**定位于IT管理領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)決策分析系統(tǒng)產(chǎn)品，通過(guò)建立多維數(shù)據(jù)分析模型進(jìn)行信息提取、統(tǒng)計(jì)分析并提出決策依據(jù)，是IT運(yùn)維管理領(lǐng)域的BI。系統(tǒng)通過(guò)IT運(yùn)營(yíng)管理、IT部門績(jī)效管理、可視化項(xiàng)目管理、資產(chǎn)管理、業(yè)務(wù)關(guān)系管理、供應(yīng)商軟件管理等自定義維度的運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可快速獲取運(yùn)維管理各方面的直觀準(zhǔn)確數(shù)據(jù)，診斷分析問(wèn)題根源，?。
數(shù)據(jù)產(chǎn)品的定義和種類？
我以前也看到過(guò)不少討論數(shù)據(jù)產(chǎn)品的文章，說(shuō)實(shí)話，總感覺(jué)每個(gè)人對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的理解都不一樣，也沒(méi)有很統(tǒng)一的一個(gè)概念定義。所以，在這里，我也只是想簡(jiǎn)單地說(shuō)一說(shuō)，我眼中的數(shù)據(jù)產(chǎn)品是怎么樣的。
數(shù)據(jù)產(chǎn)品的定義
關(guān)于數(shù)據(jù)產(chǎn)品，按照我自己的理解，是可以分為廣義的數(shù)據(jù)產(chǎn)品和狹義的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。
所謂廣義的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，是指能夠通過(guò)數(shù)據(jù)，來(lái)幫助用戶做出更好的決策或者行動(dòng)的產(chǎn)品。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，這種數(shù)據(jù)產(chǎn)品，在用戶的決策和行動(dòng)過(guò)程中發(fā)揮作用，把數(shù)據(jù)集中起來(lái)，進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)和分析，從而展示將數(shù)據(jù)的價(jià)值展現(xiàn)給用戶，指導(dǎo)用戶的決策。至于所謂的狹義的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，主要就是指大家比較熟悉的一些數(shù)據(jù)產(chǎn)品，比如說(shuō)百度指數(shù)、淘寶數(shù)據(jù)魔方還有各種公司內(nèi)部的數(shù)據(jù)決策支持的系統(tǒng)等等。
數(shù)據(jù)產(chǎn)品的分類
按照我的理解，我主要把數(shù)據(jù)產(chǎn)品分為三類，報(bào)表型數(shù)據(jù)產(chǎn)品、服務(wù)型數(shù)據(jù)產(chǎn)品和智能型數(shù)據(jù)產(chǎn)品。
下面我來(lái)進(jìn)行一一說(shuō)明。首先，報(bào)表型數(shù)據(jù)產(chǎn)品，主要是指靜態(tài)報(bào)表、即席查詢等，這種數(shù)據(jù)產(chǎn)品相對(duì)來(lái)說(shuō)比較淺顯，作用并不是很大。其次，服務(wù)型數(shù)據(jù)產(chǎn)品，服務(wù)型數(shù)據(jù)產(chǎn)品又被稱為定制型服務(wù)數(shù)據(jù)產(chǎn)品，大多是基于用戶更深層次的需求來(lái)為用戶特別制定的。
**是智能型數(shù)據(jù)產(chǎn)品，智能型數(shù)據(jù)產(chǎn)品顧名思義產(chǎn)品中會(huì)更有智能性，當(dāng)然，作用會(huì)更好些。
數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品有哪些？
Oracle（甲骨文公司）——是全球大型數(shù)據(jù)庫(kù)軟件公司，總部位于美國(guó)加州紅木城的紅木岸。具有完整的數(shù)據(jù)管理功能，具有可用性強(qiáng)、可擴(kuò)展性強(qiáng)、數(shù)據(jù)安全性強(qiáng)、穩(wěn)定性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)。
DB2——是IBM出品的一系列關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，分別在不同的操作系統(tǒng)平臺(tái)上服務(wù)。
DB2主要應(yīng)用于大型應(yīng)用系統(tǒng)，具有較好的可伸縮性，可支持從大型機(jī)到單用戶環(huán)境，應(yīng)用于OS/2、Windows等平臺(tái)下。 SQL Server——是由Microsoft開(kāi)發(fā)和推廣的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)（DBMS），它最初是由Microsoft、Sybase和Ashton-Tate三家公司共同開(kāi)發(fā)的，并于1988年推出了**個(gè)OS/2版本。具有伸縮性強(qiáng)，系統(tǒng)管理和數(shù)據(jù)庫(kù)管理更加直觀、簡(jiǎn)單，為用戶進(jìn)行程序設(shè)計(jì)提供更廣大的選擇余地等優(yōu)點(diǎn)。 OpenBASE——是東軟集團(tuán)有限公司軟件產(chǎn)品事業(yè)部推出的我國(guó)**個(gè)自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的商品化數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，該產(chǎn)品由東軟集團(tuán)有限公司軟件產(chǎn)品事業(yè)部研發(fā)并持有版權(quán)。
INFORMIX——是IBM公司出品的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)家族。作為一個(gè)集成解決方案，它被定位作為IBM**事務(wù)處理（OLTP）旗艦級(jí)數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)。主要用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和**的事物處理,是百?gòu)?qiáng)企業(yè)的**。
人大金倉(cāng)——是**自主研發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品和數(shù)據(jù)管理解決方案的**企業(yè)，由****大學(xué)及一批最早在國(guó)內(nèi)開(kāi)展數(shù)據(jù)庫(kù)教學(xué)、研究與開(kāi)發(fā)的專家于1999年發(fā)起創(chuàng)立。人大金倉(cāng)長(zhǎng)期致力于研發(fā)和推廣具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)。
