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常用的統(tǒng)計分析工具有哪些?

來源:教育資源網(wǎng) ? 發(fā)布時間:2023-06-26 20:48:46 ? 點擊:1862

常用的統(tǒng)計分析工具有哪些?

1、SAS
是目前國際上最為流行的一種大型統(tǒng)計分析系統(tǒng)，被譽為統(tǒng)計分析的標準軟件。盡管價格不菲，SAS已被廣泛應用于**行政管理，科研，教育，生產和金融等不同領域，并且發(fā)揮著愈來愈重要的作用。

目前SAS已在全球100多個**和地區(qū)擁有29000多個客戶群，直接用戶超過300萬人。

在我國，**信息中心，**統(tǒng)計局，衛(wèi)生部，**科學院等都是SAS系統(tǒng)的大用戶。
2、SPSS
SPSS作為僅次于SAS的統(tǒng)計軟件工具包，在**科學領域有著廣泛的應用。SPSS是世界上最早的統(tǒng)計分析軟件，由美國斯坦福大學的三位研究生于20世紀60年代末研制。由于SPSS容易操作，輸出漂亮，功能齊全，價格合理,所以很快地應用于自然科學、技術科學、**科學的各個領域，世界上許多有影響的報刊雜志紛紛就SPSS的自動統(tǒng)計繪圖、數(shù)據(jù)的深入分析、使用方便、功能齊全等方面給予了高度的評價與稱贊。

迄今SPSS軟件已有30余年的成長歷史。全球約有25萬家產品用戶，它們分布于通訊、醫(yī)療、銀行、證券、保險、制造、商業(yè)、市場研究、科研教育等多個領域和行業(yè)，是世界上應用最廣泛的專業(yè)統(tǒng)計軟件。
3、Excel
它嚴格說來并不是統(tǒng)計軟件，但作為數(shù)據(jù)表格軟件，必然有一定統(tǒng)計計算功能。

而且凡是有Microsoft Office的計算機，基本上都裝有Excel。但要注意，有時在裝 Office時沒有裝數(shù)據(jù)分析的功能，那就必須裝了才行。當然，畫圖功能是都具備的。

對于簡單分析，Excel還算方便，但隨著問題的深入，Excel就不那么“傻瓜”，需要使用函數(shù)，甚至根本沒有相應的方法了。多數(shù)專門一些的統(tǒng)計推斷問題還需要其他專門的統(tǒng)計軟件來處理。
4、S-plus
這是統(tǒng)計學家喜愛的軟件。

不僅由于其功能齊全，而且由于其強大的編程功能，使得研究人員可以編制自己的程序來實現(xiàn)自己的理論和方法。
5、Minitab
這個軟件是很方便的功能強大而又齊全的軟件，也已經“傻瓜化”，在我國用的不如SPSS與SAS那么普遍。
6、Statistica
也是功能強大而齊全的“傻瓜化”的軟件，在我國用的也不如SAS與SPSS那么普遍。

常用的大數(shù)據(jù)工具有哪些？

大數(shù)據(jù)分析的前瞻性使得很多公司以及企業(yè)都開始使用大數(shù)據(jù)分析對公司的決策做出幫助，而大數(shù)據(jù)分析是去分析海量的數(shù)據(jù)，所以就不得不借助一些工具去分析大數(shù)據(jù)，。一般來說，數(shù)據(jù)分析工作中都是有很多層次的，這些層次分別是數(shù)據(jù)存儲層、數(shù)據(jù)報表層、數(shù)據(jù)分析層、數(shù)據(jù)展現(xiàn)層。

對于不同的層次是有不同的工具進行工作的。

下面小編就對大數(shù)據(jù)分析工具給大家好好介紹一下。
首先我們從數(shù)據(jù)存儲來講數(shù)據(jù)分析的工具。我們在分析數(shù)據(jù)的時候首先需要存儲數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的存儲是一個非常重要的事情，如果懂得數(shù)據(jù)庫技術，并且能夠操作好數(shù)據(jù)庫技術，這就能夠提高數(shù)據(jù)分析的效率。而數(shù)據(jù)存儲的工具主要是以下的工具。

1、MySQL數(shù)據(jù)庫，這個對于部門級或者互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)庫應用是必要的，這個時候關鍵掌握數(shù)據(jù)庫的庫結構和SQL語言的數(shù)據(jù)查詢能力。
2、SQL Server的**版本，對中小企業(yè)，一些大型企業(yè)也可以采用SQL Server數(shù)據(jù)庫，其實這個時候本身除了數(shù)據(jù)存儲，也包括了數(shù)據(jù)報表和數(shù)據(jù)分析了，甚至數(shù)據(jù)挖掘工具都在其中了。
3、DB2，Oracle數(shù)據(jù)庫都是大型數(shù)據(jù)庫了，主要是企業(yè)級，特別是大型企業(yè)或者對數(shù)據(jù)海量存儲需求的就是必須的了，一般大型數(shù)據(jù)庫公司都提供非常好的數(shù)據(jù)整合應用平臺;
接著說數(shù)據(jù)報表層。

一般來說，當企業(yè)存儲了數(shù)據(jù)后，首先要解決報表的問題。解決報表的問題才能夠正確的分析好數(shù)據(jù)庫。關于數(shù)據(jù)報表所用到的數(shù)據(jù)分析工具就是以下的工具。

1、Crystal Report水晶報表，Bill報表，這都是全球***的報表工具，非常規(guī)范的報表設計思想，早期商業(yè)智能其實大部分人的理解就是報表系統(tǒng)，不借助IT技術人員就可以獲取企業(yè)各種信息——報表。
2、Tableau軟件，這個軟件是近年來非常棒的一個軟件，當然它已經不是單純的數(shù)據(jù)報表軟件了，而是更為可視化的數(shù)據(jù)分析軟件，因為很多人經常用它來從數(shù)據(jù)庫中進行報表和可視化分析。
第三說的是數(shù)據(jù)分析層。

這個層其實有很多分析工具，當然我們最常用的就是Excel，我經常用的就是統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)挖掘工具;
1、Excel軟件，首先版本越高越好用這是肯定的;當然對Excel來講很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常強大，甚至可以完成所有的統(tǒng)計分析工作!但是我也常說，有能力把Excel玩成統(tǒng)計工具不如專門學會統(tǒng)計軟件;
2、SPSS軟件：當前版本是18，名字也改成了PASW Statistics;我從3.0開始Dos環(huán)境下編程分析，到現(xiàn)在版本的變遷也可以看出SPSS**科學統(tǒng)計軟件包的變化，從重視醫(yī)學、化學等開始越來越重視商業(yè)分析，現(xiàn)在已經成為了預測分析軟件。
**說表現(xiàn)層的軟件。一般來說表現(xiàn)層的軟件都是很實用的工具。表現(xiàn)層的軟件就是下面提到的內容。

1、PowerPoint軟件：大部分人都是用PPT寫報告。

北大青鳥java培訓：八個**的數(shù)據(jù)中心開源挖掘工具？

數(shù)據(jù)挖掘，又稱為資料探勘、數(shù)據(jù)采礦。它是數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)(英語：Knowledge-DiscoveryinDatabases，簡稱：KDD)中的一個步驟，是一個挖掘和分析大量數(shù)據(jù)并從中提取信息的過程。

其中一些應用包括市場細分-如識別客戶從特定品牌購買特定產品的特征，欺詐檢測-識別可能導致**欺詐的交易模式等。

在本文中，江蘇電腦培訓http://www.kmbdqn.cn/整理了進行數(shù)據(jù)挖掘的8個**開源工具。1、WekaWEKA作為一個公開的數(shù)據(jù)挖掘工作平臺，**了大量能承擔數(shù)據(jù)挖掘任務的機器學習算法，包括對數(shù)據(jù)進行預處理，分類百科，回歸、聚類、關聯(lián)規(guī)則以及在新的交互式界面上的可視化。2、RapidMinerRapidMiner是****的數(shù)據(jù)挖掘解決方案，在一個非常大的程度上有著先進技術。它數(shù)據(jù)挖掘任務涉及范圍廣泛，包括各種數(shù)據(jù)藝術，能簡化數(shù)據(jù)挖掘過程的設計和評價。

3、OrangeOrange是一個基于組件的數(shù)據(jù)挖掘和機器學習軟件套裝，它的功能即友好，又很強大，快速而又多功能的可視化編程前端，以便瀏覽數(shù)據(jù)分析和可視化，基綁定了Python以進行腳本開發(fā)。它包含了完整的一系列的組件以進行數(shù)據(jù)預處理，并提供了數(shù)據(jù)帳目，過渡，建模，模式評估和勘探的功能。其由C++和Python開發(fā)，它的圖形庫是由跨平臺的Qt框架開發(fā)。

4、KnimeKNIME(KonstanzInformationMiner)是一個用戶友好，智能的，并有豐演的開源的數(shù)據(jù)集成，數(shù)據(jù)處理，數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)勘探平臺。5、jHepWorkjHepWork是一套功能完整的面向對象科學數(shù)據(jù)分析框架。Jython宏是用來展示一維和二維直方圖的數(shù)據(jù)。

該程序包括許多工具，可以用來和二維三維的科學圖形進行互動。6、ApacheMahoutApacheMahout是ApacheSoftwareFoundation(ASF)開發(fā)的一個全新的開源項目，其主要目標是創(chuàng)建一些可伸縮的機器學習算法，供開發(fā)人員在Apache在許可下****。該項目已經發(fā)展到了它的最二個年頭，目前只有一個公共發(fā)行版。

Mahout包含許多實現(xiàn)，包括集群、分類、CP和進化程序。此外，通過使用ApacheHadoop庫，Mahout可以有效地擴展到云中。7、ELKIELKI(EnvironmentforDevelopingKDD-ApplicationsSupportedbyIndex-Structures)主要用來聚類和找離群點。ELKI是類似于weka的數(shù)據(jù)挖掘平臺，用java編寫，有GUI圖形界面。

可以用來尋找離群點。

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